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Title:
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SELECCIÓN DE WIDGETS BASADA EN CALIDAD DE SERVICIO E INTELIGENCIA COLECTIVA |
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Author(s):
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Fernando Sánchez-Vilas, Eduardo Sánchez, Manuel Lama, Fabián P. Lousame |
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ISBN:
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978972892490-4 |
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Editors:
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José María Gutiérrez, Flavia Maria Santoro e Pedro Isaías |
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Year:
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2009 |
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Edition:
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Single |
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Keywords:
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Filtrado colaborativo, modelo de widget, recomendadores |
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Type:
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Full Paper |
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First Page:
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11 |
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Last Page:
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18 |
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Cover:
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Full Contents:
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Paper Abstract:
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En este artículo se presenta una propuesta de selección de widgets basada en calidad de servicio e inteligencia colectiva. El problema de la selección de widgets se plantea ante el constante incremento del número de widgets y su creciente popularidad a la hora de personalizar el escritorio. La solución propuesta está basada en el modelado del widget, y en concreto de las calidades de servicio, el modelado de la experiencia del usuario cuando los utiliza, y por último en la utilización de inteligencia colectiva en forma de algoritmos de filtrado colaborativo para realizar la selección. Los experimentos realizados con una base de datos real de valoraciones de widgets muestran que los algoritmos basados en la similitud entre usuarios ofrecen mejores resultados que los basados en la similitud entre widgets, y que la consideración de la vista del widget que consume el usuario puede mejorar el proceso de selección. |
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