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Title:
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PREDIÇÃO DE RESULTADO DE ELEIÇÃO PARA REITOR DE UNIVERSIDADE USANDO TWEETS COMO FONTE DE PESQUISA |
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Author(s):
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Alessandro Kraemer, André Luiz Satoshi Kawamoto, Marco Aurélio Gerosa |
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ISBN:
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978-989-8533-11-1 |
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Editors:
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José María Gutiérrez, Flavia Maria Santoro e Pedro Isaías |
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Year:
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2012 |
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Edition:
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Single |
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Keywords:
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Twitter, mineração de dados, predição de eleição. |
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Type:
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Full Paper |
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First Page:
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11 |
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Last Page:
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18 |
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Cover:
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Full Contents:
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Paper Abstract:
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Nos processos eletivos da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) não ocorrem pesquisas eleitorais. As pesquisas eleitorais são importantes fontes democráticas de opiniões. A curiosidade em antecipar resultados é natural do ser humano, mas a principal finalidade de uma pesquisa está no contexto estratégico dos candidatos, que podem planejar ações, como mobilização para uma provável disputa de segundo turno, agradecimento aos eleitores, ou mesmo reconhecimento de uma derrota antes do resultado oficial. Para os comitês dos candidatos da UTFPR é custoso gerenciar equipes de pesquisa distribuídas geograficamente em 12 câmpus. Uma forma alternativa de fazer pesquisa eleitoral consiste em minerar dados do Twitter procurando classificar as mensagens conforme a polaridade de seus conteúdos, o que pode identificar intenções de voto. O uso desse mecanismo pode substituir a forma custosa e complexa de gerenciar equipes de pessoas distribuídas que ocorre nas pesquisas eleitorais tradicionais. Neste artigo as mensagens do Twitter são utilizadas para observar se o resultado de uma deliberação política para reitor da UTFPR corresponde aos resultados oficiais do pleito eleitoral. |
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