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Title:      PLATAFORMA IoT PARA PREDIÇÃO DE FALHAS EM CONGELADORES ATRAVÉS DE MODELO AUTO-REGRESSIVO INTEGRADO DE MÉDIA MOVEL (ARIMA)
Author(s):      Bruno Soares Rabelo, Luciano Moura, Verônica Souza dos Santos, Francisco L. de Caldas Filho, Rafael T. de Sousa Jr e Fábio Lúcio Lopes de Mendonça
ISBN:      978-989-8704-45-0
Editors:      Paula Miranda, Cristiano Costa e Flávia Maria Santoro
Year:      2022
Edition:      Single
Keywords:      IoT, Inteligência Artificial, Séries Temporais, Análise Preditiva, Congeladores de Ultrabaixa Temperatura, Conservação de Vacinas
Type:      Full Paper
First Page:      91
Last Page:      102
Language:      English
Cover:      cover          
Full Contents:      click to dowload Download
Paper Abstract:      A estrutura geral das redes da Internet das Coisas (IoT) mantém-se como um assunto interessante para pesquisa e inovação, particularmente para responder aos desafios do monitoramento geral de dispositivos em redes. Este artigo trata da estrutura e funcionamento de uma plataforma de IoT proposta para o monitoramento preventivo e contínuo da temperatura interna em congeladores a temperatura ultrabaixa (ultralow temperature freezers), utilizados em armazenamento de vacinas. Na operação desses dispositivos, é relevante investigar a questão da predição de falhas e paradas inesperadas através de tecnologias de inteligência artificial. Assim, a proposta deste artigo é a criação, por concepção conjunta de hardware e software, de um modelo de sistema IoT composto por dispositivos para coleta local de dados com sensores de temperatura nos congeladores, com envio dos dados coletados por intermédio de um middleware IoT para um servidor em nuvem que consolida a coleta de dados dos dispositivos e realiza o monitoramento contínuo (24/7) de temperatura em congeladores. Essa aplicação IoT procura identificar indícios de falha através da utilização de métodos estatísticos com algoritmos específicos, utilizando modelos preditivos para series temporais. A validação da proposta utiliza dados de congeladores que se encontram distribuídos em diversas instituições de saúde no Brasil, sendo este o cenário para a utilização do sistema IoT proposto.
   

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