Title:	MODELO DE CLASIFICACIÓN PARA PREDECIR PATRONES DE DESEMPEÑO EN LAS PRUEBAS DE ESTADO SABER PRO
Author(s):	Andrea Timarán Buchely, Ricardo Timarán Pereira y Arsenio Hidalgo Troya
ISBN:	978-989-8704-35-1
Editors:	Paula Miranda, Cristiano Costa e Flávia Maria Santoro
Year:	2021
Edition:	Single
Keywords:	Clasificación, Árboles de Decisión, Modelo Predictivo, Patrones de Desempeño, Pruebas Saber Pro
Type:	Full
First Page:	93
Last Page:	100
Cover:
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Paper Abstract:	En este artículo se presenta un modelo de clasificación con árboles de decisión para predecir patrones de desempeño en las pruebas de estado Saber Pro que presentaron los estudiantes de la Universidad Javeriana Cali (Colombia) en los años 2017 y 2018. Se utilizó la metodología CRISP-DM. A partir de los datos socioeconómicos, académicos e institucionales almacenados en las bases de datos del ICFES, se construyó, limpió y transformó un repositorio de datos. Se le aplicó la técnica de clasificación por árboles de decisión. Tomando como clase el puntaje global obtenido en las pruebas Saber Pro, los patrones descubiertos muestran un mejor desempeño para los estudiantes de las facultades de Ingeniería y Ciencias y la de Ciencias de la Salud. El conocimiento generado en esta investigación, se constituye en información de calidad para soportar la toma de decisiones de las directivas universitarias en vía del mejoramiento de la calidad de la educación superior que se imparte en esta institución.
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