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Title:
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LIMITAÇÕES DA ARQUITETURA DE DUAS TORRES
EM SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO:
UMA AVALIAÇÃO EMPÍRICA |
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Author(s):
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Mateus Rico, Leila Weitzel e Rafael Medeiros |
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ISBN:
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978-989-8704-64-1 |
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Editors:
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Paula Miranda, Flávia Maria Santoro e Cristiano Costa |
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Year:
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2024 |
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Edition:
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Single |
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Keywords:
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Sistemas de Recomendação, Deep Learning, Duas Torres |
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Type:
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Fulls |
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First Page:
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18 |
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Last Page:
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24 |
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Cover:
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Full Contents:
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Paper Abstract:
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Sistemas de recomendação tornaram-se parte integrante de nossas interações digitais, selecionando conteúdo e ofertas
personalizadas com base em nosso comportamento, preferências e interações passadas. Ao longo dos anos, diversas
metodologias foram desenvolvidas para melhorar o desempenho e a precisão desses sistemas. Um método que ganhou
destaque nos últimos anos é o Modelo de Duas Torres. Este algoritmo utiliza duas redes neurais para classificação de texto.
O objetivo principal desta pesquisa é avaliar o desempenho do modelo de duas torres em sistemas de recomendação. A
importância deste trabalho reside na crescente necessidade de sistemas de recomendação mais eficientes e personalizados,
capazes de melhorar a experiência do usuário e contribuir para o avanço da IA. |
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