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Title:      ESTUDO COMPARATIVO DE META-HEURÍSTICAS APLICADAS AO PROBLEMA LEASING K-MEDIAN
Author(s):      Paulo Henrique de Campos, Alexandre Ribeiro e Jorge Menezes dos Santos
ISBN:      978-989-8704-35-1
Editors:      Paula Miranda, Cristiano Costa e Flávia Maria Santoro
Year:      2021
Edition:      Single
Keywords:      Alocação de Facilidades, Leasing K-Median, Meta-Heurísticas, Otimização Combinatória
Type:      Full
First Page:      109
Last Page:      116
Cover:      cover          
Full Contents:      click to dowload Download
Paper Abstract:      Este trabalho aborda o problema leasing k-median, que consiste em uma generalização do problema k-median. Nele são propostas duas meta-heurísticas para abordar o problema, sendo elas, GRASP + VND e VNS, e em seguida foram comparadas com uma abordagem exata e a meta-heurística BRKGA presente na literatura. No caso da abordagem exata, foi utilizado o resolvedor comercial GUROBI. Os testes consistiram em executar cada uma das abordagens utilizadas, em três grupos de instâncias: pequenas, médias e grandes, com duração máxima de execução de 10 min. O resolvedor foi avaliado e se mostrou eficiente apenas para instâncias pequenas, devido às limitações da abordagem exata. Para instâncias maiores é necessário o uso de meta-heurísticas, que por sua vez apresentaram bons resultados. Para o grupo de instâncias de maior porte, o resolvedor não consegue encontrar solução no limite de 10 minutos, enquanto a meta-heurística com melhor resultado apresenta gap médio de 5,71%.
   

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