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Title:
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CLASSIFICAÇÃO DE MENSAGENS DE SPAM E PHISHING BASEADA NA INTELIGÊNCIA DE ENXAMES |
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Author(s):
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Carine Geltrudes Webber, Vinícius Crestani, Maria de Fátima Webber do Prado Lima |
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ISBN:
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978-972-8939-95-3 |
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Editors:
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Cristiano Costa, Luis Bengochea Martínez, Flavia Maria Santoro e Pedro Isaías |
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Year:
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2013 |
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Edition:
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Single |
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Keywords:
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Inteligência de enxames, classificação de dados, aprendizagem automática, inteligência artificial. |
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Type:
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Full Paper |
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First Page:
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21 |
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Last Page:
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28 |
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Cover:
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Full Contents:
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Paper Abstract:
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Este artigo apresenta um sistema inspirado na inteligência coletiva das abelhas capaz de classificar mensagens de e-mail como spam, phishing ou mensagens seguras. O algoritmo utilizado neste trabalho é o Artificial Bee Colony (Karaboga, 2005). Ele baseia-se no comportamento natural das abelhas forrageadoras, responsáveis por encontrar fontes de alimentos e passar informações através de uma dança para outras que aguardam na colmeia. Neste processo as abelhas espectadoras escolhem a melhor fonte e assim toda a colmeia se beneficia dos melhores resultados globais. No experimento realizado foram utilizados datasets públicos de mensagens legítimas, de spam e de phishing. Os resultados obtidos através da comparação com outros algoritmos podem ser considerados positivos, já que em alguns casos a taxa de acerto foi superior as obtidas por outros algoritmos. |
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