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Title:
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CATEGORIZAÇÃO DE PÁGINAS WEB USANDO ELEMENTOS DO HTML |
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Author(s):
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Oeslei Taborda Ribas, Celso Antônio Alves Kaestner |
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ISBN:
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978-972-8939-95-3 |
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Editors:
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Cristiano Costa, Luis Bengochea Martínez, Flavia Maria Santoro e Pedro Isaías |
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Year:
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2013 |
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Edition:
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Single |
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Keywords:
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Categorização de Texto, Classificação na web, Aprendizagem de Máquina. |
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Type:
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Full Paper |
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First Page:
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29 |
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Last Page:
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36 |
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Cover:
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Full Contents:
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Paper Abstract:
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Com a ampla utilização da web nos dias atuais e também com o seu crescimento constante, a tarefa de classificação automática de sítios web tem adquirido importância crescente, pois em diversas ocasiões é necessário bloquear o acesso a sítios específicos, como por exemplo, no caso do acesso a sítios de conteúdo adulto em escolas elementares e secundárias. Na literatura diferentes trabalhos têm surgido propondo novos métodos de classificação de sítios, com o objetivo de aumentar o índice de páginas corretamente categorizadas. Este trabalho tem por objetivo contribuir com os métodos atuais de classificação através de comparações envolvendo o uso de diferentes marcadores HTML (HyperText Markup Language). Utiliza-se o modelo vetorial para o tratamento de textos e uma abordagem de aprendizagem de máquina clássica considerando a tarefa de classificação. Os resultados demonstram que é possível obter um classificador com bons índices de acerto utilizando apenas as informações do texto âncora - presente nos hyperlinks da página - nos experimentos o classificador baseado nessas informações atingiu uma Medida-F de 99.59%. |
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